启发式算法

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第32期，2022年4月24日 下午14:30 – 17:30。主讲人为大连海事大学航运经济与管理学院李延通副教授。本次讲座将首先从几种典型的调度问题出发，详细讲解整数规划建模的过程及技巧，进而介绍基于逻辑的Benders分解方法、数学启发式方法（Matheuristic）在求解大规模复杂组合优化问题中的应用。

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第20期，2021年8月15日 14:30 – 17:30。主讲人为 上海大学管理学院的崔维伟副教授。本次讲座主要分享报告人在可持续生产运作管理研究过程中遇到的两类问题，对描述问题时所用到的马尔科夫链模型、混合整数规划模型等建模方法，以及求解问题时所用到的benders分解技术、元启发式算法等求解方法相关的基础知识做简单讲解，并结合所发表论文讲述如何将这些方法进行有效融合以解决复杂的实际问题。

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第9期。报告简介：启发式算法具有广泛的实际应用，但随着物流业的高速发展也面临新的挑战。本次报告将首先介绍启发式算法的基本思想、框架、及优缺点，然后着重讨论一些前沿的解表示方法、加速策略、及其相关应用。