库存优化

企业需要更好的规划来提高供应链的灵活性和弹性。在解释了传统计划系统的缺点后，作者介绍了最优机器学习（OML），该方法已在多个行业证明行之有效。其核心功能是决策支持引擎，可以处理大量的历史和当前供需数据，考虑公司的优先事项，并迅速为理想的生产数量、运输安排等提出建议。作者解释了 OML 的基本原理，并提供了两家大公司如何实施 OML 并提高供应链绩效的具体实例。