敏捷性
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利用数据和预测做好决策:机器学习如何改变供应链管理?
企业需要更好的规划来提高供应链的灵活性和弹性。在解释了传统计划系统的缺点后,作者介绍了最优机器学习(OML),该方法已在多个行业证明行之有效。其核心功能是决策支持引擎,可以处理大量的历史和当前供需数据,考虑公司的优先事项,并迅速为理想的生产数量、运输安排等提出建议。作者解释了 OML 的基本原理,并提供了两家大公司如何实施 OML 并提高供应链绩效的具体实例。
企业需要更好的规划来提高供应链的灵活性和弹性。在解释了传统计划系统的缺点后,作者介绍了最优机器学习(OML),该方法已在多个行业证明行之有效。其核心功能是决策支持引擎,可以处理大量的历史和当前供需数据,考虑公司的优先事项,并迅速为理想的生产数量、运输安排等提出建议。作者解释了 OML 的基本原理,并提供了两家大公司如何实施 OML 并提高供应链绩效的具体实例。