供应链牛鞭效应的基本原因

在以顾客为中心的供应链管理中, 每个成员都在尽一切努力保证在合适的时间、把合适的产品和顾客满意的服务送到正确的地方, 各自获取相应利润。每个成员在决策时都在利用来自下游企业的信息进行预测和向上游企业订货。供应链中的“ 牛鞭效应”(Bullwhip efect)是下游企业的需求信息在向上游企业传递时发生的放大和缩小现象。这种现象对于离最终顾客最远的企业成员影响最大。这是由于信息在传递时逐级“ 放大” 造成的。牛鞭效应有时也称信息失真(Information distortion )现象。

引起牛鞭效应的基本原因有以下四个方面：

(1) 调整市场需求预测

供应链中的每个公司都在做产品需求预测, 以便在此基础上安排生产调度, 协调生产能力, 控制库存和生产资源。而预测往往是建立在直接顾客历史上购买产品的订单数据的基础上的。例如, 一个业务经理常常用简单的方法决定向供应商订货的数量, 如用指数平滑方法做需求预测, 根据新的来自下游企业的订单不断地调整未来需求量的预测值。当产品准备时间(Lead time )很长时, 这会造成订货量随时间波动, 从而超出需求数额。对于上游企业的经理来说, 如果他仍然采取指数平滑的方法调整需求预测和安全库存, 那么, 他向供应商订货的数量可能会发生更大的波动。

(2) 批量订货

供应链中每个公司是通过监控库存水平来向上游企业订货的, 当市场需求增加时, 由于有安全库存, 并不立即向供应商订货而常常等需求累计增加到一定程度时才按批量订货。批量订货有两种形式: 推进式订货和分期订货。

在推进式订货中, 把来自顾客的订单推向公司,往往每季一次或每年一次, 这导致季末或年终出现订货高峰。卖方为了完成配额(Quota)可代销或预先签署订货合同, 这时很容易导致牛鞭效应。如果顾客每周订货一次, 那么牛鞭效应会小些。分期订货时需求量的变化对上游企业影响不大。然而, 理想情况很少出现, 分销商、零售商往往随机地订货, 甚至于同一地区的多个零售商重复订货, 这种现象越显著, 牛鞭效应就会更明显。

(3) 价格波动

据统计, 约80% 左右的公司提前向制造商和分销商订货, 这主要是由于市场中的价格波动引起的;不同时期、不同的销售量, 出售的商品折价不同, 赠货券、退款(Rebate )等也导致实际价格的变化, 尽管这些不属于直接折扣而可以看作促销手段, 但这时供应链中关于市场需求变化的信息流与实际不一致。各成员如何理解这些信息显得尤其重要。

上述情况导致当产品价格很低时顾客可能买了未必需求的产品, 一旦市场上价格恢复原来的水平,顾客将不再购买这些产品, 一直到库存降到合适的水平才思考补充订货问题。尽管这种决策从买方来看是合理的, 但这仅当买方增加的持货成本小于市场价格波动时才有意义, 否则得不偿失。这是公司各自为政的现象, 但各自独立进行市场预测的准确性下降之后, 局部最优会导致更大的牛鞭效应。

(4) 理性对策

当产品需求量增加时, 制造商往往理性地评价需求的增加量。尤其产量远远小于需求时, 例如, 顾客仅能拿到50% 的订单, 他们为了不致缺货, 很可能把订货量增大一倍, 等后来订单再取消一半。其结果是顾客订单只给制造商很少的信息, 这不是真实的市场需求信息, 给制造商的生产带来极为严重的影响。这种理性对策极为普遍。

牛鞭效应相关文献：

[1] Lee HL, Padmanabhan V, Whang S. The bullwhip effect in supply chains[J]. Sloan management review, 1997,38(3):93-102.

[2] Lee HL, Padmanabhan V, Whang S. Information distortion in a supply chain: the bullwhip effect[J]. Management Science, 1997,43(4):546-558.