李大学：京东大数据平台的五个价值

“京东技术体系的特点就是涵盖电商全流程、全价值链，这是与很多厂商不一样的地方。”11月27日，京东集团副总裁李大学在接受21世纪经济报道记者采访时表示，除了部分财务系统之外，京东从前端的交易系统到供应链，到仓储、配送、客服以及售后等的技术支撑体系，全部由自己研发，“这样全流程数据的积累，也是京东大数据区别于其他厂商的地方”。

京东的技术架构与大数据平台

现在京东技术团队4000多人，大概有300多人在负责整个大数据的平台，以及大数据的一些创新。

从技术架构来看，最底层是基础设施，就像电信运营商要铺光纤一样，我们也要网络和服务器，机柜和机架等。这些基础的设施我们会用云的方式给它管理起来。

再往上的话，就是我们的数据层，解决数据的存储、运输、加密，以及加工处理、挖掘。大数据的工作就在这一层。

再上面我们叫API层，就是应用接口层。我们把功能、数据、接口等全部抽象成API，大家可以公用。一个团队可以共享很多知识产权，而且相互之间接口变简单了。比如说有三个部门，你的功能我要，我的功能你想调，怎么办?我们做一个API层，大家都可以写都可以调。

第四层才是应用层，就是与用户交互的界面层了，有时候是APP程序，有时候是网站，他都是应用。

京东大型数据的特征

“大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。

讲大数据大家都知道四个V。其实，京东的数据最大特征还不是四个V，而是我们数据的价值链特别长。

你到我网站上来看了什么东西，停留多长时间，看没看评论，有没有把他加入购物车，加入购物车买没买，每天看了几次，乃至买了以后的行为全部都有。然后下了订单到库房、配送的过程都有，数据链最完整。如果你有售后问题和返修问题，我也有数据。不像一些友商，就是一个网站，一个点击流。

京东为什么敢做白条业务?因为我们有信息。所以京东数据的特征，就是一个“全”字。很多人谈大数据，一上来强调数据量大，其实我不认为量大是一个问题。

我有一个观点，其实要把大数据玩小，不要整天强调大数据，但是根本落不了地。就像小时候写作文，不要写长篇大论，而是要从小处着手，以小见大。

传统的大数据组织都是按照主题来，商品、订单、物流、广告都是不同的主题。这样是有缺陷的。我的理念是数据要按照用户来。每一个用户到京东，我都给你开一个数据银行，围绕着用户来存储、处理。

当然以用户为中心，看起来小，其实也很大，就是要做到完整。如果这个过程完成了，用户体验还可以优化，技术架构还可以有一个升级，这是我们最近在研究的东西。当然，现在还没有正式形成成果，只是做一些研究，但是这是方向。

京东大数据的五个价值

大数据最核心的还是用户画像。这一点做好以后，我们对用户更了解，接下来就可以做一系列工作，比如围绕着用户进行精准营销，然后围绕网站和APP可以做千人千面，让用户转化率更高。目前千人千面在移动端已经上线，网站在测试后也将上线。

有了用户画像技术还可以对用户分群，我们就知道哪个人群可以赚钱，发优惠券的时候就更有针对性。

第二个层面的大数据应用是预测。对销量的预测决定我们定多少货，从而提高库存管理能力和资金周转能力。再比如，对用户的行为也可以预测，算出你下一个点击是什么。

第三个我们比较重视的应用，就是围绕着商品的价格弹性，进行采销互动。盲目的降价不一定带来销量，以前让我销售额增长就降毛利，让我毛利增长销售额就不增长。大数据告诉你两个都可以增长，通过采销互动可以模拟给你看，毛利有多少，销售额涨了多少，没有采购之前给你模拟出来。

第四个方面，大数据应用就是在运营的其他环节里面，去提高效率，去降成本。比如说库房里优化检货的路径，货架上的摆货逻辑。还有我们的配送网络，一个配送站或自提点该不该开，怎么开，怎么覆盖用户，全国的配送网络怎么优化，全部可以大数据算出来。电商里面成本效率这件事情，没有大数据做不到的。

第五个就是大数据影响我们的决策。通过大数据来判断品类怎么去拓展，未来的机会点在哪，公司是否要做战略调整等。领导脑子里面想的东西要经过大数据验证，到底是不是这回事。

京东的决策过程已经渐渐成为用数据说话。