《管理工程学报》征稿：大数据时代下的创新驱动与高质量发展研究

当前，数据已成为重要生产要素，数字经济的快速发展以及大数据技术的迅猛进步正推动生产方式深刻变革。面对这个百年未有之大变局和新一轮科技革命和产业革命，世界各国纷纷将大数据作为经济社会发展重点，抢占大数据发展制高点。党中央、国务院高度重视数字经济与大数据发展，在《“十四五”大数据产业发展规划》（2021）中明确提出，我国要抢抓数字经济发展新机遇，坚定实施国家大数据战略，充分发挥大数据的引擎作用，以大数据带动千行百业整体提升。在新兴的大数据时代，中国与发达国家处于“同一起跑线”水平，这也是中国企业主动抓住范式转变期机会窗口，实现超越追赶，迈向创新引领的重大战略机遇。

大数据时代的到来催生了云计算、物联网、人工智能等前沿技术的飞速发展，深刻改变着创新的方式和速度，为企业创新管理带来了新的机遇和挑战。通过深入的市场洞察，大数据帮助企业了解市场趋势、消费者行为和竞争态势，从而预测需求、识别机会并快速响应。海量用户数据分析使得个性化产品和服务成为可能，大数据揭示了客户个体化需求和偏好的细微差别，帮助企业定制更精准的解决方案。此外，大数据提供了决策支持和准确的信息基础，帮助企业评估新产品或服务的潜在成功，优化创新决策，降低风险。同时，大数据技术的应用缩短了创新周期，加快了产品迭代和市场推出速度。大数据还推动了企业与用户、供应商等之间的互动和创新协作，出现了众包、工具箱、在线创新社区、创新生态系统等新的创新方式，促进了开放式创新。此外，大数据催生了新业态与商业模式创新，工业互联网、云计算和SaaS服务、数据驱动的新产品和服务等成为新趋势，成为新的价值创造方式。因此，大数据成为推动创新和促进高质量发展的重要驱动力。

此背景下，中国管理学者有使命和责任深入探索大数据时代下的创新发展的前沿议题，构建大数据时代创新管理理论与方法，为中国企业在大数据时代开展高效健康的创新管理活动，实现高质量发展提供借鉴和解决方法。基于此，浙江大学《管理工程学报》推出“大数据时代下的创新驱动与高质量发展研究”专栏。

专栏征稿未发表的理论或实证性论文，主题涵盖但不局限于以下议题：

征稿议题：

• 数字平台驱动的数实融合创新
• 大数据驱动的用户与企业互动创新行为与机制
• 大数据驱动的用企互动与企业创新绩效
• 大数据驱动的创新工具、模式和方法
• AI等大数据前沿技术在创新中的应用
• 工业大数据与赋能（工业互联网平台）
• 大数据治理、价值创造与高质量发展
• 全球化背景下的大数据与创新发展

客座编辑：    

吴晓波教授，浙江大学管理学院

黄丽华教授，复旦大学管理学院

谢康教授，中山大学管理学院

投稿方式和截止日期：

投稿方式：投稿至管理工程学报网站：http://glgcxb.zju.edu.cn，投稿时请选择“大数据时代下的创新驱动与高质量发展研究专栏”。

截止时间：2023年9月30日（初筛选中的论文将在联合工作坊宣讲）。